作者:易观方舟AnalysysData · 2023-04-06
“复苏”“回暖”已成为2023中国旅游业的关键词。随着大家日常活动场景的增多,航空铁路等出行需求随之扩大,丰富的航空旅行APP为用户提供了快捷便利的数字化出行体验,在出行者与出行工具之间搭起了更加畅通的桥梁。
通过使用航空旅行APP,用户可以在线获取航班的时刻、价格、空余座位等信息,相比于传统方式大大节省了时间与精力,运营者则可以对以数字形式保存的用户行为进行数据分析,洞察各个细节,对全局进行更准确的把控,实现业务的优化提升。
针对自身所处行业的特点,航空旅行APP运营人员在进行用户洞察时,可以从用户转化和用户行为两个大方向着手,从如下业务场景的数据分析埋点入手:
本文根据分析目标及运用模型,将上述业务场景按下图方式进行归类:
1、 注册流程分析 对用户展开精细化运营,挖掘和提升用户价值,成功吸引用户完成注册是第一步。我们可以通过易观方舟的【漏斗分析】模型,细化监测到用户的每一个操作,定位注册环节中用户流失的关键行为,并采取高效准确的策略进行优化。例如发现由于所需填写信息过多、无法直接关联第三方软件账号等问题,导致用户在填写信息页面的退出率较高,此时可以对该页面进行删除简化,令用户获得更多便捷体验,成功留住更多用户。
使用漏斗分析功能,设置注册转化漏斗,设置以下埋点:
1.进入注册页面 2.进入填写注册信息页面 3.完成注册
2、新用户购买漏斗 促进用户购买,是用户运营的重要目标之一。用户从产生购买意愿到完成购买的过程中,需要经历若干个步骤,每一个环节都存在用户退出的风险。若更好地提升用户购买率,就要不断优化购买流程体验。比如在用户支付环节,是否因调用支付工具或网络等原因导致失败率较高等。不断优化购买漏斗中的用户流失的关键环节,也将促进复购,提升用户留存率、好感度以及忠诚度。
运营人员可以借助易观方舟的【漏斗分析】模型,还原出用户在进行各个操作时的真实体验,发现不足并进行及时弥补。通过不断优化产品细节提升用户使用体验。例如发现用户在搜索行程后由于页面展示不符合习惯,没有提供按时间展示、按价格展示等多种选项而退出率较高后,可以对该页面进行相应优化。
使用漏斗分析功能,设置购买转化漏斗,需要设置以下埋点:
1.启动APP(筛选首日启动用户) 2.搜索行程 3.预览机票车票订单 4.提交购买订单 5.支付订单完成
3、Push活动漏斗 Push消息是与用户进行近距离沟通,提高消息展现率的有效触达方式,利用好这一触点,能够及时传达优惠活动、个性化推荐等信息,唤醒沉睡用户,引起更多用户的兴趣,高效促进用户转化。
使用易观方舟【漏斗分析】模型,能够分析从Push消息推送到订单完成的过程中,用户在各环节上的流失情况,进行针对性改进,或是对比各Push消息的用户表现,摒弃低效消息,提升优惠活动吸引力及个性化推荐准确度。
使用漏斗分析功能,设置活动转化漏斗的前提,就需设置以下埋点:
1.推送消息成功 2.点击推送消息 3.推送消息处理成功 4.预览机票车票订单 5.支付订单完成
4、 搜索分析 用户在搜索这一主动行为中,包含了许多个人意向,是直达购买商品的重要途径,可以使用【事件分析】模型,了解用户的常用搜索词、用户搜索到结果的情况,能够更好地知晓用户的行为偏好与特征,以用户为中心展开产品的提升,如通过获取推荐搜索使用率,识别出效果较差的推荐词,进行剔除或更改。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
1.搜索热词排行 2.推荐搜索使用率 3.搜索有结果的比率
5、优惠券分析 合适的优惠券发放与使用活动,能够提升产品对用户的吸引力,促进更多消费。优惠券活动的效果反馈在多个层次上,如领取数、使用率、成交额等,可借助易观方舟【事件分析】模型对优惠券活动进行更全面的了解。此外,不同类型的优惠券活动效果有所不同,应及时进行对比,识别出作为平台有效手段的优惠券,进行去劣存优的运营策略调整。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
1.优惠券的领取次数/人数 2.优惠券使用率 3.不同类型优惠券使用率 4.不同类型优惠券带来订单总额
6、取消订单原因分析 订单被取消当然是我们都不愿看到的结果,但运营人员可以使用【事件分析】模型,寻找到从这一结果倒推出原因的路径。如果是用户主动取消,则可以采用发起询问、增强反馈机制等方式,进一步了解其中缘由,如果是机票/酒店取消,则要继续发掘营销机会,为用户提供良好的善后措施,以免用户因行程被取消而产生不满。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
1.用户手动取消/超时自动取消的比例 2.机票/酒店取消订单的比例
7、会员等级分析
会员等级体系基于用户消费金额、活跃度等指标,很好地按照用户在APP内的行为对其进行了划分,可用【事件分析】模型对不同等级用户的订单成交情况、订单取消情况、优惠使用情况加以了解,由此运营人员可以对各个等级的会员推出各具特色的营销活动、权益礼包,优化激励机制,提高用户精细化运营的程度。
使用事件分析建立相应指标评估:
1.不同等级用户的成单数量分布 2.不同等级用户的成单金额分布 3.不同等级用户的取消订单/支付订单的比例分布 4.不同等级用户使用优惠券/支付订单的比例分布
8、机票舱位分析 一般而言,不同的机票舱位对应着不同的价格,会直接影响到用户的选择,各舱位对用户的吸引力也随之反映出来,可以在用户支付机票车票订单详情事件中进行埋点,对不同舱位成单数量分布情况进行分析,了解用户的消费偏好,从应用服务、价格折扣等方面进行与之相契合的调整。
使用事件分析建立相应指标评估时设置埋点:
不同舱位成单数量分布
9、出发时段偏好 由于行程时间限制、相近时间价格不同等因素,航空旅行APP用户对出发时段的偏好有所不同。可以使用【事件分析】模型,以小时为单位,了解各时段的出发人数分布情况,在此基础上可以对航班时间安排、不同时段的折扣力度等做出调整,还可以在用户画像中加入时间维度,向不同类型的用户进行更加精准的机票、车票推荐。
使用事件分析建立相应指标评估时设置埋点:
每小时出发人数分布
10、销售额成分分析 航空旅行APP的销售额由多种要素构成,可以在【事件分析】模型基础之上,分析各来源的收入比例,利于识别应用运营过程中的短板问题,进一步了解用户消费习惯,针对性地优化销售策略和产品设计。如发现用户在到达城市的成交金额占比偏低,可能是由于未在用户订购机票车票后及时推送目的地相关信息,后续运营中对这一问题做出改进。
使用事件分析建立相应指标评估:
1.机票酒店的成交金额分布 2.到达城市的成交金额分布
11、提交到支付间隔时间 运营人员可以使用【间隔分析】模型,在用户提交订单、支付订单事件中进行埋点,可以得到各订单从提交到支付的间隔时间,对订单进行聚类、分类后,运营人员能够清晰地比较各个类型订单的平均支付耗时,对比分析出影响用户支付完成率的原因,如发现是由于预览页提供信息不够完善,用户对订单存在疑问而取消支付转向其他APP,则可丰富订单相关的各方面内容,帮助用户扫除信息盲点。
使用间隔分析建立相应指标评估时设置埋点:
不同类型订单的平均支付耗时
航空旅行APP的用户使用场景繁多复杂,借助数据工具的支持,运营人员能够更为清晰深刻地了解各个场景,洞察用户转化流程与用户行为特征,明确优化方向,为用户提供更加优质的使用体验。更多数据用户运营及分析,欢迎体验易观方舟私域用户运营行业demo。
作者:易观方舟AnalysysData
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易观方舟AnalysysData · 2023-04-06
“复苏”“回暖”已成为2023中国旅游业的关键词。随着大家日常活动场景的增多,航空铁路等出行需求随之扩大,丰富的航空旅行APP为用户提供了快捷便利的数字化出行体验,在出行者与出行工具之间搭起了更加畅通的桥梁。
通过使用航空旅行APP,用户可以在线获取航班的时刻、价格、空余座位等信息,相比于传统方式大大节省了时间与精力,运营者则可以对以数字形式保存的用户行为进行数据分析,洞察各个细节,对全局进行更准确的把控,实现业务的优化提升。
针对自身所处行业的特点,航空旅行APP运营人员在进行用户洞察时,可以从用户转化和用户行为两个大方向着手,从如下业务场景的数据分析埋点入手:
本文根据分析目标及运用模型,将上述业务场景按下图方式进行归类:
1、 注册流程分析 对用户展开精细化运营,挖掘和提升用户价值,成功吸引用户完成注册是第一步。我们可以通过易观方舟的【漏斗分析】模型,细化监测到用户的每一个操作,定位注册环节中用户流失的关键行为,并采取高效准确的策略进行优化。例如发现由于所需填写信息过多、无法直接关联第三方软件账号等问题,导致用户在填写信息页面的退出率较高,此时可以对该页面进行删除简化,令用户获得更多便捷体验,成功留住更多用户。
使用漏斗分析功能,设置注册转化漏斗,设置以下埋点:
1.进入注册页面 2.进入填写注册信息页面 3.完成注册
2、新用户购买漏斗 促进用户购买,是用户运营的重要目标之一。用户从产生购买意愿到完成购买的过程中,需要经历若干个步骤,每一个环节都存在用户退出的风险。若更好地提升用户购买率,就要不断优化购买流程体验。比如在用户支付环节,是否因调用支付工具或网络等原因导致失败率较高等。不断优化购买漏斗中的用户流失的关键环节,也将促进复购,提升用户留存率、好感度以及忠诚度。
运营人员可以借助易观方舟的【漏斗分析】模型,还原出用户在进行各个操作时的真实体验,发现不足并进行及时弥补。通过不断优化产品细节提升用户使用体验。例如发现用户在搜索行程后由于页面展示不符合习惯,没有提供按时间展示、按价格展示等多种选项而退出率较高后,可以对该页面进行相应优化。
使用漏斗分析功能,设置购买转化漏斗,需要设置以下埋点:
1.启动APP(筛选首日启动用户) 2.搜索行程 3.预览机票车票订单 4.提交购买订单 5.支付订单完成
3、Push活动漏斗 Push消息是与用户进行近距离沟通,提高消息展现率的有效触达方式,利用好这一触点,能够及时传达优惠活动、个性化推荐等信息,唤醒沉睡用户,引起更多用户的兴趣,高效促进用户转化。
使用易观方舟【漏斗分析】模型,能够分析从Push消息推送到订单完成的过程中,用户在各环节上的流失情况,进行针对性改进,或是对比各Push消息的用户表现,摒弃低效消息,提升优惠活动吸引力及个性化推荐准确度。
使用漏斗分析功能,设置活动转化漏斗的前提,就需设置以下埋点:
1.推送消息成功 2.点击推送消息 3.推送消息处理成功 4.预览机票车票订单 5.支付订单完成
4、 搜索分析 用户在搜索这一主动行为中,包含了许多个人意向,是直达购买商品的重要途径,可以使用【事件分析】模型,了解用户的常用搜索词、用户搜索到结果的情况,能够更好地知晓用户的行为偏好与特征,以用户为中心展开产品的提升,如通过获取推荐搜索使用率,识别出效果较差的推荐词,进行剔除或更改。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
1.搜索热词排行 2.推荐搜索使用率 3.搜索有结果的比率
5、优惠券分析 合适的优惠券发放与使用活动,能够提升产品对用户的吸引力,促进更多消费。优惠券活动的效果反馈在多个层次上,如领取数、使用率、成交额等,可借助易观方舟【事件分析】模型对优惠券活动进行更全面的了解。此外,不同类型的优惠券活动效果有所不同,应及时进行对比,识别出作为平台有效手段的优惠券,进行去劣存优的运营策略调整。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
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6、取消订单原因分析 订单被取消当然是我们都不愿看到的结果,但运营人员可以使用【事件分析】模型,寻找到从这一结果倒推出原因的路径。如果是用户主动取消,则可以采用发起询问、增强反馈机制等方式,进一步了解其中缘由,如果是机票/酒店取消,则要继续发掘营销机会,为用户提供良好的善后措施,以免用户因行程被取消而产生不满。
使用事件分析建立相应指标评估,需要设置以下埋点:
1.用户手动取消/超时自动取消的比例 2.机票/酒店取消订单的比例
7、会员等级分析
会员等级体系基于用户消费金额、活跃度等指标,很好地按照用户在APP内的行为对其进行了划分,可用【事件分析】模型对不同等级用户的订单成交情况、订单取消情况、优惠使用情况加以了解,由此运营人员可以对各个等级的会员推出各具特色的营销活动、权益礼包,优化激励机制,提高用户精细化运营的程度。
使用事件分析建立相应指标评估:
1.不同等级用户的成单数量分布 2.不同等级用户的成单金额分布 3.不同等级用户的取消订单/支付订单的比例分布 4.不同等级用户使用优惠券/支付订单的比例分布
8、机票舱位分析 一般而言,不同的机票舱位对应着不同的价格,会直接影响到用户的选择,各舱位对用户的吸引力也随之反映出来,可以在用户支付机票车票订单详情事件中进行埋点,对不同舱位成单数量分布情况进行分析,了解用户的消费偏好,从应用服务、价格折扣等方面进行与之相契合的调整。
使用事件分析建立相应指标评估时设置埋点:
不同舱位成单数量分布
9、出发时段偏好 由于行程时间限制、相近时间价格不同等因素,航空旅行APP用户对出发时段的偏好有所不同。可以使用【事件分析】模型,以小时为单位,了解各时段的出发人数分布情况,在此基础上可以对航班时间安排、不同时段的折扣力度等做出调整,还可以在用户画像中加入时间维度,向不同类型的用户进行更加精准的机票、车票推荐。
使用事件分析建立相应指标评估时设置埋点:
每小时出发人数分布
10、销售额成分分析 航空旅行APP的销售额由多种要素构成,可以在【事件分析】模型基础之上,分析各来源的收入比例,利于识别应用运营过程中的短板问题,进一步了解用户消费习惯,针对性地优化销售策略和产品设计。如发现用户在到达城市的成交金额占比偏低,可能是由于未在用户订购机票车票后及时推送目的地相关信息,后续运营中对这一问题做出改进。
使用事件分析建立相应指标评估:
1.机票酒店的成交金额分布 2.到达城市的成交金额分布
11、提交到支付间隔时间 运营人员可以使用【间隔分析】模型,在用户提交订单、支付订单事件中进行埋点,可以得到各订单从提交到支付的间隔时间,对订单进行聚类、分类后,运营人员能够清晰地比较各个类型订单的平均支付耗时,对比分析出影响用户支付完成率的原因,如发现是由于预览页提供信息不够完善,用户对订单存在疑问而取消支付转向其他APP,则可丰富订单相关的各方面内容,帮助用户扫除信息盲点。
使用间隔分析建立相应指标评估时设置埋点:
不同类型订单的平均支付耗时
航空旅行APP的用户使用场景繁多复杂,借助数据工具的支持,运营人员能够更为清晰深刻地了解各个场景,洞察用户转化流程与用户行为特征,明确优化方向,为用户提供更加优质的使用体验。更多数据用户运营及分析,欢迎体验易观方舟私域用户运营行业demo。
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