作者:易观方舟AnalysysData · 2023-08-03
什么是高留存量质转换点?企业私域用户包括新用户、复购用户、流失用户等不同类型用户,其中,高留存用户的某些共性特征就是高留存量质转换点。通过找到这些共性特征,并引导其他用户也产生这些共性特征,以此提升留存率。
不同产品的高留存量质转换点是不一样的,需要我们通过数据分析寻找。以易观方舟客户某智能健康硬件厂商的用户次月留存数据为例(见下图),可以清晰地看到,当用户同步14次数据后,留存率明显提升,实现了由量到质的飞跃。
某智能健康硬件厂商用户次月留存数据
以行为+数字,促成量质转换的关键节点
行为(同步数据)+数字(14次),是促成这次量质转换的关键节点。其实,类似的量质转化点,在很多领域也屡见不鲜(实际上行业内也有叫“魔方行为数字”的):
•对Facebook来说,一个用户如果在注册的前10天就添加了7个好友,他就极有可能成为忠实用户;
•对Twitter而言,当用户在注册后一个月内关注过其他30个用户时,留存率大幅提升;
•Snap的用户,如果在一周内发送超过2000条消息时,他就离不开这个聊天工具了;
•生鲜电商领域,当用户在前三月下单3-5次,或者半年内下单6-10次时,他有极大可能成为长期的忠实粉丝;
•还有易观方舟曾服务的珠宝行业客户,发现了珠宝客户量质转换点,即在首次购买首饰后半年内,又来柜台买了第二单。
提升留存量质转换点6步法
如何寻找高留存量质转换点呢?易观方舟总结了高留存量质转换点的6步法。这6步法也是遵循了度量、分群和触达的理念。
Step1:划分确定留存阶段周期(初期、中期、长期),根据行业确定留存指标和基准,对比实际数据和行业优秀数据,从而明确留存工作阶段重点和优先级。
Step2-3:确定并跟踪群组,按时间(一般是按月)、按渠道、按不同频率次数等;尝试寻找高留存组特征。
Step4-6:针对各阶段留存关键任务方向(初期阶段的指标寻找方向:用户体验达到一定的次数才能强化对产品价值的认识;中期阶段:习惯养成的心理学,核心任务是让使用产品成为一种习惯;长期阶段:确保产品继续为用户带来更大价值,升级现有功能或者推出全新功能),相应对未达到量质转换点的用户细分分群,制定相应的触达方案,并闭环追踪评估效果。
易观方舟全场景私域用户运营工具,包含的易观方舟智能分析工具、易观方舟智能运营工具能够完整支持以上步骤。具体方法(见下图) 高留存量质转换玩法的智能用户运营三部曲 案例:某商业综合体App
以某商业综合体App为例,要如何寻找高留存量质转换点、以及促使非高留存用户转变为高留存用户呢?
首先,进行用户分群,多维度分析不同核心事件,包括签到、线上支付、核销、线上积分兑换和自助上传积分(见下图)。核心事件并不是仅仅是使用户产生购买的行为,也有承载用户服务的,我们需进行多维度分析。通过留存分析,找到各核心事件下高留存的用户群(图中黑色字体),再进行综合对比。
各核心事件下的高留存用户群
就签到这一行为而言,3月份新注册用户当月签到7次的用户群,后期两个月的留存是最高的;3月份新注册用户且支付过2次的用户群,后期留存也较好;3月份新注册且核销过2次的用户群,留存也较高。
我们会发现,高留存组的特征并不是数字越大越好,而是要找到一个临界点。在临界点之前用户留存曲线增长明显,之后缓慢下降。对我们来说数字越大运营难度越大,次数越高门槛越高,因此只需找到临界点即可。
然后,通过综合对比(见下图),虽然3月新注册签到7次(蓝色线条)的后期留存较高,但3月注册消耗积分3次(橙色线条)的用户在长远留存上更稳定。考虑到事件的具体性质,我们建议客户同时将「注册首月签到7次」和「注册首月消耗积分3次」作为高留存量质转换点。
月不同事件用户群留存对比
最后,分析高留存组的用户行为特征,为后期将更多用户转化为高留存用户的运营策略做数据支持。
例如,我们通过启动时间段分析,发现「注册首月签到7次」的用户组更喜欢在上午9点、10点和下午6点、7点签到。可尝试对首月注册且当天未签到的用户在晚上8点推送签到提醒,让新用户养成签到习惯。
注册首月签到7次用户群首月启动时间段分析
例如,我们对「注册首月消耗积分3次」的用户群进行消耗方式分析,发现这些用户更愿意参与抽奖类的活动(如积分兑奖等)。可尝试将此类活动作为主动引导用户多次消耗积分的抓手。 比如,我们对「注册首月消耗积分3次」的用户群进行首月消耗积分行为间隔时长分析,发现高留存组用户在一次消耗积分的间隔时长中位数大致为2.8天。可尝试将3天作为时间节点,在新用户首次消耗积分后3天内无消耗行为时,对其进行主动触达。 通过分析高留存组的用户行为特征,我们可以制定引导更多新用户成为高留存用户的运营策略,我们要考虑用什么样的方式、给什么样的人、在什么时机、发送什么样的内容、以达到什么样的核心目标。
高留存用户运营策略
此外,我们还给到该客户长期的运营策略建议,将高留存量质转换点融入固定运营策略。例如,将新注册用户在30天内签到满7次作为新手任务,任务完成后即可获得更多的奖励(如优惠券或积分),以此来促使用户主动签到、并养成签到习惯提升后期留存。
作者:易观方舟AnalysysData
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易观方舟AnalysysData · 2023-08-03
什么是高留存量质转换点?企业私域用户包括新用户、复购用户、流失用户等不同类型用户,其中,高留存用户的某些共性特征就是高留存量质转换点。通过找到这些共性特征,并引导其他用户也产生这些共性特征,以此提升留存率。
不同产品的高留存量质转换点是不一样的,需要我们通过数据分析寻找。以易观方舟客户某智能健康硬件厂商的用户次月留存数据为例(见下图),可以清晰地看到,当用户同步14次数据后,留存率明显提升,实现了由量到质的飞跃。
某智能健康硬件厂商用户次月留存数据
以行为+数字,促成量质转换的关键节点
行为(同步数据)+数字(14次),是促成这次量质转换的关键节点。其实,类似的量质转化点,在很多领域也屡见不鲜(实际上行业内也有叫“魔方行为数字”的):
•对Facebook来说,一个用户如果在注册的前10天就添加了7个好友,他就极有可能成为忠实用户;
•对Twitter而言,当用户在注册后一个月内关注过其他30个用户时,留存率大幅提升;
•Snap的用户,如果在一周内发送超过2000条消息时,他就离不开这个聊天工具了;
•生鲜电商领域,当用户在前三月下单3-5次,或者半年内下单6-10次时,他有极大可能成为长期的忠实粉丝;
•还有易观方舟曾服务的珠宝行业客户,发现了珠宝客户量质转换点,即在首次购买首饰后半年内,又来柜台买了第二单。
提升留存量质转换点6步法
如何寻找高留存量质转换点呢?易观方舟总结了高留存量质转换点的6步法。这6步法也是遵循了度量、分群和触达的理念。
Step1:划分确定留存阶段周期(初期、中期、长期),根据行业确定留存指标和基准,对比实际数据和行业优秀数据,从而明确留存工作阶段重点和优先级。
Step2-3:确定并跟踪群组,按时间(一般是按月)、按渠道、按不同频率次数等;尝试寻找高留存组特征。
Step4-6:针对各阶段留存关键任务方向(初期阶段的指标寻找方向:用户体验达到一定的次数才能强化对产品价值的认识;中期阶段:习惯养成的心理学,核心任务是让使用产品成为一种习惯;长期阶段:确保产品继续为用户带来更大价值,升级现有功能或者推出全新功能),相应对未达到量质转换点的用户细分分群,制定相应的触达方案,并闭环追踪评估效果。
易观方舟全场景私域用户运营工具,包含的易观方舟智能分析工具、易观方舟智能运营工具能够完整支持以上步骤。具体方法(见下图) 高留存量质转换玩法的智能用户运营三部曲 案例:某商业综合体App
以某商业综合体App为例,要如何寻找高留存量质转换点、以及促使非高留存用户转变为高留存用户呢?
首先,进行用户分群,多维度分析不同核心事件,包括签到、线上支付、核销、线上积分兑换和自助上传积分(见下图)。核心事件并不是仅仅是使用户产生购买的行为,也有承载用户服务的,我们需进行多维度分析。通过留存分析,找到各核心事件下高留存的用户群(图中黑色字体),再进行综合对比。
各核心事件下的高留存用户群
就签到这一行为而言,3月份新注册用户当月签到7次的用户群,后期两个月的留存是最高的;3月份新注册用户且支付过2次的用户群,后期留存也较好;3月份新注册且核销过2次的用户群,留存也较高。
我们会发现,高留存组的特征并不是数字越大越好,而是要找到一个临界点。在临界点之前用户留存曲线增长明显,之后缓慢下降。对我们来说数字越大运营难度越大,次数越高门槛越高,因此只需找到临界点即可。
然后,通过综合对比(见下图),虽然3月新注册签到7次(蓝色线条)的后期留存较高,但3月注册消耗积分3次(橙色线条)的用户在长远留存上更稳定。考虑到事件的具体性质,我们建议客户同时将「注册首月签到7次」和「注册首月消耗积分3次」作为高留存量质转换点。
月不同事件用户群留存对比
最后,分析高留存组的用户行为特征,为后期将更多用户转化为高留存用户的运营策略做数据支持。
例如,我们通过启动时间段分析,发现「注册首月签到7次」的用户组更喜欢在上午9点、10点和下午6点、7点签到。可尝试对首月注册且当天未签到的用户在晚上8点推送签到提醒,让新用户养成签到习惯。
注册首月签到7次用户群首月启动时间段分析
例如,我们对「注册首月消耗积分3次」的用户群进行消耗方式分析,发现这些用户更愿意参与抽奖类的活动(如积分兑奖等)。可尝试将此类活动作为主动引导用户多次消耗积分的抓手。 比如,我们对「注册首月消耗积分3次」的用户群进行首月消耗积分行为间隔时长分析,发现高留存组用户在一次消耗积分的间隔时长中位数大致为2.8天。可尝试将3天作为时间节点,在新用户首次消耗积分后3天内无消耗行为时,对其进行主动触达。 通过分析高留存组的用户行为特征,我们可以制定引导更多新用户成为高留存用户的运营策略,我们要考虑用什么样的方式、给什么样的人、在什么时机、发送什么样的内容、以达到什么样的核心目标。
高留存用户运营策略
此外,我们还给到该客户长期的运营策略建议,将高留存量质转换点融入固定运营策略。例如,将新注册用户在30天内签到满7次作为新手任务,任务完成后即可获得更多的奖励(如优惠券或积分),以此来促使用户主动签到、并养成签到习惯提升后期留存。
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