作者:LinkedME · 2016-08-10
在“互联网+”的政策推动下,互联网已然发展到了3.0时代,政策驱动以及潮流推进,使得移动互联网快速发展,各种各样的移动APP陆续出现,不仅极大推进了移动生活方式的发展,而且也创造出了很多新的商业价值。其中,移动电商作为日常生活中的重要环节,更是展现出强劲的生命力。
友盟数据显示2015年7月-2016年6月电商导购类APP在垂直领域增速排名第四。
如何做到精准
什么是精准推送?精准推送就是“将合适的内容推送给合适的人群”。其中的关键词,合适的内容,合适的人群。所以首先,要根据实际情况制作合适的内容,然后就是将内容推送给合适的人群。具体有如下几种策略。
基于设备维度的推送。这种情况下一般指的是应用内推送。
基于设备的维度,同时也包括APP的相关属性。比如机型、地域、操作系统、渠道、APP版本、系统语言等等。这里向大家提供一些典型案例。
比如说生鲜电商类应用,葡萄上市之后在北方城市搞促销,那么就应该将信息推送到地域所在北方的用户手机上。
基于用户属性的推送。这种情况下既包含应用内推送,也包含短信和邮件。
这里的用户属性其实指的是用户画像。这里的维度包含性别、年龄段、消费能力以及消费行为等。
比如在促销活动中,针对男性用户推送剃须刀等,针对女性用户推送化妆品。这种属于基础维度的推送。而更高级的案例则是,根据用户的购买历史和购买周期以及商品浏览行为,对用户的购买预期做出预测,从而在合适的时间向用户推送合适的商品内容。这种级别的推送相对来说会比较困难,需要构建相对完善的数据分析系统以及数据模型。但是效果上确实会好很多。
目前,第三方的工具可以帮助开发者更好地对APP进行运营推广,功能不是问题。难点在于提高数据分析的准确性,以用户画像来说,真正实现画像100%匹配十分之难,因为肯定有些数据维度是采集不到的。所以在这种情况下,全方位的组合解决方案效果可能更好,不妨在传统的运营工具的应用基础之上,引入一些新的技术,可能会有更好的效果。
来源:LinkedME
本文由@LinkedME 原创发布于APP干货铺子,未经原作者同意,请勿转载。
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LinkedME · 2016-08-10
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比如在促销活动中,针对男性用户推送剃须刀等,针对女性用户推送化妆品。这种属于基础维度的推送。而更高级的案例则是,根据用户的购买历史和购买周期以及商品浏览行为,对用户的购买预期做出预测,从而在合适的时间向用户推送合适的商品内容。这种级别的推送相对来说会比较困难,需要构建相对完善的数据分析系统以及数据模型。但是效果上确实会好很多。
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