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视频搜索对抖音意味着什么?

作者:判官老司机 · 2021-03-04

本文来自微信公众号:判官老司机(ID:panguansays),作者:判官


抖音最近动作频繁。春节假期的最后一天,张楠发布微头条,称抖音搜索的月活用户已经超过5.5亿,将大力投入视频搜索。


5.5亿搜索月活用户是什么概念呢?举两个例子:

  • 百度App在2020年9月份的月活数据是5.44亿,且这些用户显然不全是搜索用户。

  • 上个月的微信公开课披露,微信搜一搜的月活是“超过五亿”。


抖音已经和百度、微信一样,是国内互联网用户的首选搜索工具之一。如果限定在视频搜索这个场景,抖音已经远远领先其他产品。


视频已经成为互联网新增内容的主要载体。虽然常有人诟病视频的信息密度不及文字,但视频的直观性和多感官的接收方式,降低了内容消费的门槛,扩大了受众群体。视频搜索作为链接文字与视频的手段,需要更强的技术能力、丰富的内容库存和高频的用户需求作为支撑。


在这个时间点,抖音招兵买马,明确提出强化搜索能力,有两点可见的收益:与推荐系统协同发展;扩大产品场景。



搜索与推荐的关系


搜索和推荐一样,都是提高信息分发效率的手段。在抖音里,推荐算法主要满足的,是用户的娱乐、资讯需求,而搜索是用户带着目的和问题、寻找答案的动作,是推荐的必要补充。


并且,抖音的搜索源于推荐,这是与传统搜索引擎的最大区别。


字节跳动以推荐算法起家,抖音也是以推荐算法加单列内容分发,强化了内容消费体验,从而在短视频战争中胜出。


推荐系统需要判断内容属性和用户兴趣,提高匹配精准度,以提高用户满意度。算法根据内容和用户的基础数据来启动推荐分发,在内容分发、消费的过程中,两者的相互作用产生更多数据,以便算法进一步标记更多的特征值,并根据这些特征进行更加精准的匹配。


当用户产生搜索行为时,内容和用户的特征,可用于优化搜索结果,用户体验比传统的搜索更有优势。


另一方面,推荐分发的机制下,内容的头部性和时效性较强,大量长尾小众和历史库存内容,很难得到曝光的机会。这些内容在搜索的作用下,能发挥长期价值,让优质内容和创作者得到持续的流量,并能进一步鼓励信息密度高的内容创作,而非简单的蹭热点和模仿流行款。


以及,推荐和搜索技术相互成就,内容和人的匹配会更加有价值。


推荐系统中,用户接受信息是被动的,用户需求是模糊的。而搜索是主动行为,用户需求和目的性更加明确。这也是为何市面上的内容产品,都同时具备推荐和搜索功能。


对于广告主来说,理论上投放会更精准,ROI也会更高;而对于创作者来说,这样的搜索算法,降低了内容的竞争门槛,提高了内容曝光的可能性。并且,通过搜索而来的粉丝,需求更加明确,这类粉丝对创作者而言,无疑价值更大、粘性更高。


搜索和推荐相互补充,能够更好地满足用户的内容生产消费需求,以及广告主的业务需求。


总之,推荐与搜索双管齐下,对搜索体验、内容长期价值、供需匹配,都有现实意义。



搜索对产品的意义


搜索是互联网用户很熟悉的功能。资深一些的网民都经历过网站和浏览器年代,彼时的独立搜索引擎,是各大网站的流量来源,也就是所谓的互联网入口。


而互联网进入移动时代已经超过十年,各个App之间数据割裂。孤岛效应之下,用户倾向于在App内进行搜索,而不是诉诸独立搜索引擎,因为后者的价值越来越低,搜索结果越来越不能满足用户需要。


这种情况下,不难理解为何微信和抖音成为用户的主要搜索场景,以及百度为何需要投资知乎这种内容社区,以加强自身的生态。


抖音的内容库存已高达百亿级别,日活跃用户仅次于微信。丰富的内容库存、广泛的用户覆盖、高频的用户行为,催生出各种可能性。用户的需求多种多样,产品需要有足够的能力来承接。抖音做搜索、社交、同城,都是同一个目的,就是提升产品的天花板。


从单一的娱乐内容库扩大为综合的信息内容库,建立有效的结构化、可索引的内容体系是必要的,而且这种事情,既没可能、也没必要让第三方搜索引擎来完成。


微信搜索和百度搜索,仍然是传统图文搜索在移动时代的延续。抖音这类视频产品的用户搜索需求,对产品提出了更高的要求。


例如,视频搜索对视频中标题、字幕文本信息的抽取,对语音、图像的识别和标记,都要基于图像声音处理技术和机器学习。


相比之下,传统搜索引擎对视频内容的索引,更多基于标题、简介等文本信息,无法很好对视频承载的信息完成结构化。结构化的内容,才是更有价值的内容。


而从满足用户需求的角度,在表达和创作全面视频化的今天,以前依附于图文内容的视频,现在大都独立存在,能更直观地满足用户的知识、技能类需求。比如,你想学做菜,一段视频显然比一本菜谱更有用。


这还只是找信息的层面。考虑到抖音在社交、电商、线下的发力,当搜索打通和串起这些场景,从找信息到找人、找货、找商户、找服务、找景点……搜索对抖音的重要性,不言而喻。突破现有产品场景,搜索的意义重大,要响应用户主动需求,用户首选的入口必然是搜索。


如果说,遇到新鲜事,从“发个朋友圈”到“拍个抖音”是一种视频时代的用户行为进化,那么遇到问题,从“百度一下”到“抖音一下”,也是同样背景下的用户习惯迁移。产品和业务被用户需求向前推动,这次抖音的搜索也是个很典型的例子。


总之,占领视频搜索的用户心智,切割搜索大盘,抖音的最终目的,还是在于逐步拓展业务版图,巩固多元化的用户体验。



判官:资深产品经理,虎嗅2017、2019年度作者。

微信公众号:判官老司机(ID:panguansays)

著有《产品觉醒》一书


作者:判官老司机

本文经授权发布,不代表APP干货铺子立场。如若转载请联系原作者。

原文链接如下:https://mp.weixin.qq.com/s/xiaGrUOR1xiS5Xh3snKDcQ

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5.5亿搜索月活用户是什么概念呢?举两个例子:

  • 百度App在2020年9月份的月活数据是5.44亿,且这些用户显然不全是搜索用户。

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抖音已经和百度、微信一样,是国内互联网用户的首选搜索工具之一。如果限定在视频搜索这个场景,抖音已经远远领先其他产品。


视频已经成为互联网新增内容的主要载体。虽然常有人诟病视频的信息密度不及文字,但视频的直观性和多感官的接收方式,降低了内容消费的门槛,扩大了受众群体。视频搜索作为链接文字与视频的手段,需要更强的技术能力、丰富的内容库存和高频的用户需求作为支撑。


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搜索与推荐的关系


搜索和推荐一样,都是提高信息分发效率的手段。在抖音里,推荐算法主要满足的,是用户的娱乐、资讯需求,而搜索是用户带着目的和问题、寻找答案的动作,是推荐的必要补充。


并且,抖音的搜索源于推荐,这是与传统搜索引擎的最大区别。


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推荐系统需要判断内容属性和用户兴趣,提高匹配精准度,以提高用户满意度。算法根据内容和用户的基础数据来启动推荐分发,在内容分发、消费的过程中,两者的相互作用产生更多数据,以便算法进一步标记更多的特征值,并根据这些特征进行更加精准的匹配。


当用户产生搜索行为时,内容和用户的特征,可用于优化搜索结果,用户体验比传统的搜索更有优势。


另一方面,推荐分发的机制下,内容的头部性和时效性较强,大量长尾小众和历史库存内容,很难得到曝光的机会。这些内容在搜索的作用下,能发挥长期价值,让优质内容和创作者得到持续的流量,并能进一步鼓励信息密度高的内容创作,而非简单的蹭热点和模仿流行款。


以及,推荐和搜索技术相互成就,内容和人的匹配会更加有价值。


推荐系统中,用户接受信息是被动的,用户需求是模糊的。而搜索是主动行为,用户需求和目的性更加明确。这也是为何市面上的内容产品,都同时具备推荐和搜索功能。


对于广告主来说,理论上投放会更精准,ROI也会更高;而对于创作者来说,这样的搜索算法,降低了内容的竞争门槛,提高了内容曝光的可能性。并且,通过搜索而来的粉丝,需求更加明确,这类粉丝对创作者而言,无疑价值更大、粘性更高。


搜索和推荐相互补充,能够更好地满足用户的内容生产消费需求,以及广告主的业务需求。


总之,推荐与搜索双管齐下,对搜索体验、内容长期价值、供需匹配,都有现实意义。



搜索对产品的意义


搜索是互联网用户很熟悉的功能。资深一些的网民都经历过网站和浏览器年代,彼时的独立搜索引擎,是各大网站的流量来源,也就是所谓的互联网入口。


而互联网进入移动时代已经超过十年,各个App之间数据割裂。孤岛效应之下,用户倾向于在App内进行搜索,而不是诉诸独立搜索引擎,因为后者的价值越来越低,搜索结果越来越不能满足用户需要。


这种情况下,不难理解为何微信和抖音成为用户的主要搜索场景,以及百度为何需要投资知乎这种内容社区,以加强自身的生态。


抖音的内容库存已高达百亿级别,日活跃用户仅次于微信。丰富的内容库存、广泛的用户覆盖、高频的用户行为,催生出各种可能性。用户的需求多种多样,产品需要有足够的能力来承接。抖音做搜索、社交、同城,都是同一个目的,就是提升产品的天花板。


从单一的娱乐内容库扩大为综合的信息内容库,建立有效的结构化、可索引的内容体系是必要的,而且这种事情,既没可能、也没必要让第三方搜索引擎来完成。


微信搜索和百度搜索,仍然是传统图文搜索在移动时代的延续。抖音这类视频产品的用户搜索需求,对产品提出了更高的要求。


例如,视频搜索对视频中标题、字幕文本信息的抽取,对语音、图像的识别和标记,都要基于图像声音处理技术和机器学习。


相比之下,传统搜索引擎对视频内容的索引,更多基于标题、简介等文本信息,无法很好对视频承载的信息完成结构化。结构化的内容,才是更有价值的内容。


而从满足用户需求的角度,在表达和创作全面视频化的今天,以前依附于图文内容的视频,现在大都独立存在,能更直观地满足用户的知识、技能类需求。比如,你想学做菜,一段视频显然比一本菜谱更有用。


这还只是找信息的层面。考虑到抖音在社交、电商、线下的发力,当搜索打通和串起这些场景,从找信息到找人、找货、找商户、找服务、找景点……搜索对抖音的重要性,不言而喻。突破现有产品场景,搜索的意义重大,要响应用户主动需求,用户首选的入口必然是搜索。


如果说,遇到新鲜事,从“发个朋友圈”到“拍个抖音”是一种视频时代的用户行为进化,那么遇到问题,从“百度一下”到“抖音一下”,也是同样背景下的用户习惯迁移。产品和业务被用户需求向前推动,这次抖音的搜索也是个很典型的例子。


总之,占领视频搜索的用户心智,切割搜索大盘,抖音的最终目的,还是在于逐步拓展业务版图,巩固多元化的用户体验。



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